IA Act pour développeurs & fournisseurs de systèmes IA
Description
Pour les équipes qui conçoivent, entraînent ou intègrent des systèmes d’IA, l’IA Act se traduit en exigences d’ingénierie très concrètes : système de gestion des risques, gouvernance des données d’entraînement, documentation technique, journalisation, transparence, contrôle humain, exactitude, robustesse et cybersécurité. Cette formation de 198 heures vous apprend à intégrer ces exigences dès la conception (« compliance by design ») plutôt que de les subir en fin de projet, et à préparer sereinement une évaluation de conformité.
Vous travaillez sur un système d’IA fil rouge que vous menez de la spécification à la mise sur le marché : définition du cas d’usage et qualification du risque, constitution et documentation des jeux de données, rédaction de la documentation technique, mise en place des logs et des métriques de performance, conception des mécanismes de supervision humaine, puis préparation du dossier de conformité et du marquage CE lorsque le système le requiert.
Au programme :
- Traduire les exigences des systèmes à haut risque en spécifications techniques
- Mettre en place un système de gestion des risques tout au long du cycle de vie
- Assurer la gouvernance et la qualité des données d’entraînement, de validation et de test
- Rédiger la documentation technique attendue et organiser la journalisation des événements
- Concevoir la transparence, le contrôle humain et les garanties de robustesse et de cybersécurité
- Préparer l’évaluation de conformité, le marquage CE et s’appuyer sur les normes harmonisées
La pédagogie alterne sessions en direct avec un mentor, ateliers techniques et contenus à la demande accessibles à votre rythme. Chaque exigence réglementaire est systématiquement reliée à une pratique d’ingénierie : versionnage des données, tests de robustesse, suivi de dérive, revues de modèle. Un mentorat adaptable en fonction de votre profil vous accompagne pour appliquer la démarche à vos propres produits et pipelines.
Cette formation s’adresse aux développeurs, data scientists, ML engineers, architectes, CTO et product managers d’éditeurs de logiciels, de startups IA ou d’équipes internes qui construisent des systèmes d’IA. Une pratique du développement ou de la data science est recommandée ; aucune connaissance juridique préalable n’est requise. Le parcours est éligible aux financements professionnels (CPF, OPCO) et prépare à la certification visée, valorisable immédiatement sur le marché de l’emploi.
Débouchés & suite de parcours
Les compétences acquises sont très recherchées chez les éditeurs et intégrateurs de solutions IA : ingénieur ML orienté conformité, responsable produit IA, architecte de systèmes d’IA de confiance. Elles préparent également aux démarches de certification et d’audit qui se généralisent avec l’entrée en application du règlement. Vous pouvez ensuite approfondir la gouvernance des risques IA ou les référentiels ISO/IEC 42001.
Modalités & déroulé. La formation se déroule à distance, en combinant des sessions en direct avec votre mentor et une plateforme accessible 24h/24 pour avancer à votre rythme. La progression est validée en continu par des exercices et un projet fil rouge évalué en fin de parcours, et une attestation de réalisation vous est délivrée à l’issue de la formation. Le rythme est adaptable selon votre situation (en poste, en reconversion ou en recherche d’emploi) et les délais d’accès sont généralement courts après étude de votre dossier et de votre financement. La formation est accessible aux personnes en situation de handicap : un référent dédié étudie avec vous les aménagements nécessaires. L’inscription se fait après un échange de cadrage permettant de vérifier l’adéquation du parcours avec vos objectifs. Tout au long du parcours, un espace d’échange vous permet de poser vos questions à votre mentor entre les sessions.
Objectifs
À l’issue du parcours, vous serez capable de concevoir et de livrer un système d’IA conforme aux exigences de l’IA Act, documentation à l’appui.
- Qualifier un système et en déduire les exigences applicables
- Documenter les données, les modèles et les choix de conception
- Implémenter journalisation, supervision humaine et métriques de performance
- Éprouver la robustesse, l’exactitude et la cybersécurité du système
- Constituer un dossier d’évaluation de conformité exploitable
Résultat
Vous obtenez une Certification RNCP attestant de vos compétences en conception de systèmes d’IA conformes, ainsi que des livrables techniques directement réutilisables.
- Dossier de conformité complet sur un système d’IA fil rouge
- Gabarits de documentation technique et de gouvernance des données
- Checklist « compliance by design » applicable à vos futurs projets