Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS - GK7400
Description
Vue d'ensemble de l'analyse des données et du pipeline de données
- Cas d'utilisation de l'analyse des données
- Utilisation du pipeline de données pour l'analyse
Utilisation des services de streaming dans le pipeline d'analyse de données
- Importance de l'analyse de données en continu
- Le pipeline d'analyse de données en continu
- Concepts de streaming
Introduction aux services de streaming AWS
- Les services de streaming de données dans AWS
- Amazon Kinesis dans les solutions analytiques - Démonstration : Explorer Amazon Kinesis Data Streams
Atelier pratique : Mise en place d'un pipeline de diffusion en continu avec Amazon Kinesis
- Utilisation d'Amazon Kinesis Data Analytics
- Introduction à Amazon MSK - Aperçu de Spark Streaming
Utiliser Amazon Kinesis pour l'analyse de données en temps réel
- Exploration d'Amazon Kinesis à l'aide d'une charge de travail clickstream
- Création de flux de données et de livraison Kinesis
- Démonstration : Comprendre les producteurs et les consommateurs
- Création de producteurs de flux
- Création de consommateurs de flux
- Création et déploiement d'applications Flink dans Kinesis Data Analytics
- Démonstration : Explorer les ordinateurs portables Zeppelin pour Kinesis Data Analytics
Atelier pratique : Analyse de flux avec Amazon Kinesis Data Analytics et Apache Flink
Sécurisation, surveillance et optimisation d'Amazon Kinesis
- Optimiser Amazon Kinesis pour obtenir des informations commerciales exploitables
- Meilleures pratiques en matière de sécurité et de surveillance
Utilisation d'Amazon MSK dans les solutions d'analyse de données en continu
- Cas d'utilisation d'Amazon MSK
- Création de clusters MSK - Démonstration : Provisionnement d'un cluster MSK
- Ingérer des données dans Amazon MSK
Atelier pratique : Introduction au contrôle d'accès avec Amazon MSK - Transformation et traitement dans Amazon MSK
Sécuriser, surveiller et optimiser Amazon MSK
- Optimiser Amazon MSK
- Démonstration : Augmentation de la capacité de stockage d'Amazon MSK
Atelier pratique : Pipeline de streaming Amazon MSK et déploiement d'applications
- Sécurité et surveillance
- Démonstration : Surveillance d'un cluster MSK
Conception de solutions d'analyse de données en continu
- Examen des cas d'utilisation
Atelier pratique : Conception d'un flux de travail d'analyse de données en continu
Développer des architectures de données modernes sur AWS
- Architectures de données modernes
Objectifs
Validez de nouvelles COMPETENCES
A l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les caractéristiques et les avantages d'une architecture de données moderne
- Apprendre comment les services de streaming AWS s'intègrent dans une architecture de données moderne
- Concevoir et mettre en ouvre une solution d'analyse de données en continu
- Identifier et appliquer les techniques appropriées, telles que la compression, le partage et le partitionnement, afin d'optimiser le stockage des données
- Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données en temps réel et en temps quasi réel
- Choisir les flux, les clusters, les thèmes, l'approche de mise à l'échelle et la topologie de réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier
- Comprendre comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables
- Sécuriser les données en continu au repos et en transit
- Surveiller les charges de travail analytiques pour identifier les problèmes et y remédier
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de gestion des coûts
Résultat
Les interactions avec notre instructeur et vos pairs en classe ainsi que la réalisation de labs pratiques constituent un atout essentiel à la progression pédagogique et l'acquisition de compétences.
Le contenu officiel de notre formation permet de préparer au passage de l'examen de certification AWS, mais il doit être complété par le suivi d'autres modules "Building Data Lakes" et "Building Batch Data Analytics Solutions" ou par une expérience équivalente.
Un certificat de réalisation est remis en fin de formation.