Créer des applications métier personnalisées avec PowerApps, Power Automate et Power BI
Description
PowerApps
Vue d'ensemble de PowerApps
Les environnements
Le "Licensing" de base
Les tableaux et variables
Les objets
Les templates
Cas d'utilisation : Une application de sondage
Créer une application tablette
Créer un formulaire
Ajouter des champs
Enchaîner les écrans
Soumettre et afficher un écran de validation
Cas d'utilisation : Une App pour noter des idées ou des problèmes
Créer une app mobile PowerApps
Établir une structure de données
Faire un écran de saisie, de modification, de visualisation et d'effacement
Capturer une image
Cas d'utilisation : Créer une application d'entrainement sportif
Analyse technique de l'application
Créer une structure de données
Choisir un item, faire une fenêtre Pop-up, créer un chronomètre¿
Naviguer d'écran en écran
Suggestions d'améliorations
Cas d'utilisation : Faire une liste de contacts avec image dans Excel
Analyse technique de l'application
Création du fichier Excel dans OneDrive
Connexion à ce fichier
Définition de l'écran des écrans de gestion de la liste des contacts
Sauvegarde d'un contact avec son image
Suggestion d'améliorations
Travaux Pratiques :
Exercices d'amélioration des programmes réalisés
Power Automate (anciennement Microsoft Flow)
Vue d'ensemble de Power Automate
L'environnement
Le "Licensing" de base
Les modèles
Les objets
Les templates
Cas d'utilisation : Être notifié de l'arrivée d'un document dans un répertoire OneDrive
Cas d'utilisation : Ajouter un document dans SharePoint avec des métadonnées
Cas d'utilisation : Générer la description d'une image avec Cognitive Services vers une notification smartphone
Cas d'utilisation : Workflow d'approbation séquentiel
Travaux Pratiques :
Exercices d'amélioration des programmes réalisés
Power Apps et Power Automate ensemble
Principes de fonctionnement
Cas d'utilisation : Créer une application mobile de note de frais
Cas d'utilisation : Convertir un document Office en PDF à la volée via Power Automate et l'afficher dans PowerApps
Cas d'utilisation : Traçage des déplacements dans Excel avec l'API Google Maps, envoyer le document dans SharePoint
Power BI
Vue d'ensemble de l'application
Cas d'utilisation : Construire un tableau de bord
Cas d'utilisation : Travailler avec des données géographiques
Cas d'utilisation : Implémenter des KPI
Cas d'utilisation : Modéliser les données pour les analyser
Cas d'utilisation : Personnalisation avec DAX
Objectifs
- Avoir une bonne vue d'ensemble des trois applications PowerApps, Power Automate et Power BI et des outils associés
- Créer une application de sondage
- Créer une application d'entrainement sportif
- Faire une liste de contacts avec images dans Excel
- Être notifié de l'arrivée d'un document dans un répertoire OneDrive
- Générer la description d'une image avec "Cognitive services" vers une notification smartphone
- Créer une application mobile de note de frais avec PowerApps, Power Automate et SharePoint
- Construire un tableau de bord
- Travailler avec des données géographiques
- Implémenter des KPI
- Modéliser les données pour les analyser
Résultat
- Certification Analyser les données avec Microsoft Power BI.
- Attestation de suivi de formation.
L’obtention de la certification se fait par le passage d’un examen en ligne supervisé par l’organisme Pearson VUE, délivré dans un centre d’examen accrédité. Une évaluation en ligne comprenant une variété de questions et un lab à construire.
L’examen dure environ deux heures – livres fermés - et comprend une variété de questions appelant différentes formes de réponse.
Le seuil de réussite est fixé à environ 70% de bonnes réponses, qui correspond à un score de passage de 700 points (score à l'échelle). La note de passage est basée sur l'apport d'experts en la matière, le niveau de compétence requis pour être considéré comme compétent dans le domaine du contenu, et la difficulté des questions livrées pendant l'examen.
L'évaluation s'échelonne selon la répartition suivante :
- Préparer les données (20-25%)
- Modéliser les données (25-30%)
- Visualiser les données (20-25%)
- Analyser les données (10-15%)
- Déployer et maintenir les produits (10-15%)