Maîtriser Power BI
Description
Prise en main de Power BI Desktop et du Service Power BI
Présentation générale de Power BI
Les modules de Power BI
Power BI Desktop
Power BI Online (Service)
Applications mobiles
Obtenir les données
Connexion aux données
Nettoyage et transformation des données
Traiter des données dont la mise en forme n'est pas régulière
Modélisation dans Power BI
Modèle de données et relations
Création de colonnes calculées
Création de mesures
Cas des données temporelles
Fonctions Time Intelligence
Création de tables calculées
Création des restitutions avec Power BI
Création d'une restitution simple
Graphiques combinés
Utilisation des segments
Utilisation des cartes
Tables et matrices
Nuages de points
Graphiques avancés
Jauges
Gestion des couleurs
Améliorer la mise en forme
Création d'Interactions entre visualisations
Gérer les données manquantes
Gérer des hiérarchies et le drill-down
Découvrir les données
Exploration des données
Créer et configurer un tableau de bord
Poser des question en langage naturel
Créer des Q&R personnalisées
Publication et partage à partir de Power BI Desktop
Publier des rapports à partir de Power BI Desktop dans le service Power BI
Imprimer et exporter des tableaux de bord
Publication et actualisation des données
Intégration à la suite Office 365
Présentation de Power BI Mobile
Création de groupes d'utilisateurs et sécurité
Espaces de travail et applications
Utilisation des passerelles
Power BI et OneDrive, Power BI et SharePoint
Licensing
Licence gratuite
Power Bi Pro
Power BI Premium
Introduction à DAX (Data Analysis Expressions)
Types de calculs
Fonctions DAX
Les variables en DAX
Relations de tables et DAX
Tables DAX et filtrage
Obtenir les données
Utiliser des sources de données avancées : listes SharePoint, bases SQL Server, fichiers PDF, sites web, jeux de données existants
Focus sur le mode « Direct Query » pour une base SQL Server. Avantages et limitations
Fonctions avancées en M
Filtrage de lignes
Création de colonnes : à partir d'exemples, personnalisées, index, conditionnelles...
Création de nouvelles tables en DAX (Data Analysis Expressions)
Passage d'une table volumineuse à une table agrégée : Summarize / Calculatetable
Création d'une table à partir d'une jointure : NaturalInnerJoin / NaturalLeftOuterJoin / Union
Focus sur les jointures entre tables dans le modèle de données
Visuels avancés avec Power BI
Mise en forme avancée
Publication du rapport créé avec Power BI
Interaction avec d'autres outils Office 365
Objectifs
- Savoir obtenir, modéliser et restituer les données
- Créer des tableaux de bord interactifs
- Publier et partager de façon sécurisée ces tableaux de bord dans les espaces de travail Microsoft OneDrive et SharePoint
- Interroger et associer des sources de données hétérogènes
- Concevoir des mesures, des colonnes et des tables avec le langage DAX (Data Analysis Expressions)
- Utiliser des éléments visuels pour concevoir des tableaux de bord
Résultat
- Certification Analyser les données avec Microsoft Power BI.
- Attestation de suivi de formation.
L’obtention de la certification se fait par le passage d’un examen en ligne supervisé par l’organisme Pearson VUE, délivré dans un centre d’examen accrédité. Une évaluation en ligne comprenant une variété de questions et un lab à construire.
L’examen dure environ deux heures – livres fermés - et comprend une variété de questions appelant différentes formes de réponse.
Le seuil de réussite est fixé à environ 70% de bonnes réponses, qui correspond à un score de passage de 700 points (score à l'échelle). La note de passage est basée sur l'apport d'experts en la matière, le niveau de compétence requis pour être considéré comme compétent dans le domaine du contenu, et la difficulté des questions livrées pendant l'examen.
L'évaluation s'échelonne selon la répartition suivante :
- Préparer les données (20-25%)
- Modéliser les données (25-30%)
- Visualiser les données (20-25%)
- Analyser les données (10-15%)
- Déployer et maintenir les produits (10-15%)