Formation

Créer des applications métier personnalisées avec Microsoft PowerApps et Microsoft Power Automate

Analyser les données avec Microsoft Power BITitre professionnel — éligible CPF, OPCO et financements publics.

Description

PowerApps

Vue d'ensemble de PowerApps

Les environnements

Le "Licensing" de base

Les tableaux et variables

Les objets

Les Templates

Cas d'utilisation : Une application de sondage

Créer une application tablette

Créer un formulaire

Ajouter des champs

Enchaîner les écrans

Soumettre et afficher un écran de validation

Cas d'utilisation : Une App pour noter des idées ou des problèmes

Créer une app mobile PowerApps

Établir une structure de données

Faire un écran de saisie, de modification, de visualisation et d'effacement

Capturer une image

Cas d'utilisation : créer une application d'entrainement sportif

Analyse technique de l'application

Créer une structure de données

Choisir un item, faire une fenêtre Popup, créer un chronomètre...

Naviguer d'écrans en écrans

Suggestion d'améliorations

Cas d'utilisation : Faire une liste de contact avec image dans Excel

Analyse technique de l'application

Création du fichier Excel dans OneDrive

Connexion à ce fichier

Définition de l'écran des écrans de gestion de la liste des contacts

Sauvegarde d'un contact avec son image

Suggestion d'améliorations

Power Automate

Vue d'ensemble de Power Automate

L'environnement

Le "Licensing" de base

Les modèles

Les objets

Les Templates

Cas d'utilisation : Etre notifié de l'arrivée d'un document dans un répertoire OneDrive

Préparer le dossier dans OneDrive

Configurer le Workflow à partir d'un environnement vide

Tester le workflow

Cas d'utilisation : Ajouter un document dans SharePoint avec des métadonnées

Préparer un formulaire de saisie dans Power Automate

Se connecter à SharePoint

Ajouter le document

Modifier les metadonnées

Tester

Cas d'utilisation : Générer la description d'une image avec "Cognitive services" vers une notification smartphone

Configurer la Machine Learning

Configurer les étapes pour accepter une image d'un fichier ou de la caméra

Configurer la notification

Tester

Cas d'utilisation : Workflow d'approbation séquentiel

Power Apps et Power Automate ensembles

Principes de fonctionnement

Connections entre les deux outils

Interactions

Cas d'utilisation : Créer une application mobile de note de frais

Configurer une bibliothèque SharePoint

Créer l'application mobile PowerApps

Créer le Workflow de transfert de données vers SharePoint

Récupérer l'information de SharePoint dans PowerApps

Cas d'utilisation : Convertir un document Office en PDF à la volée via Power Automate et l'afficher dans PowerApps
Cas d'utilisation : Traçage des déplacements dans Excel avec l'API Google Maps

Objectifs

  • Avoir une bonne vue d'ensemble des deux applications PowerApps et Power Automate (anciennement Microsoft Flow)
  • Créer une application de sondage
  • Créer une application d'entrainement sportif
  • Faire une liste de contact avec image dans Excel
  • Être notifié de l'arrivée d'un document dans un répertoire OneDrive
  • Générer la description d'une image avec "Cognitive services" vers une notification smartphone
  • Créer une application mobile de note de frais avec PowerApps, Power Automate et SharePoint

Résultat

  • Certification Analyser les données avec Microsoft Power BI.
  • Attestation de suivi de formation.

L’obtention de la certification se fait par le passage d’un examen en ligne supervisé par l’organisme Pearson VUE, délivré dans un centre d’examen accrédité. Une évaluation en ligne comprenant une variété de questions et un lab à construire.

L’examen dure environ deux heures – livres fermés - et comprend une variété de questions appelant différentes formes de réponse.

Le seuil de réussite est fixé à environ 70% de bonnes réponses, qui correspond à un score de passage de 700 points (score à l'échelle). La note de passage est basée sur l'apport d'experts en la matière, le niveau de compétence requis pour être considéré comme compétent dans le domaine du contenu, et la difficulté des questions livrées pendant l'examen.

L'évaluation s'échelonne selon la répartition suivante :

  • Préparer les données (20-25%)
  • Modéliser les données (25-30%)
  • Visualiser les données (20-25%)
  • Analyser les données (10-15%)
  • Déployer et maintenir les produits (10-15%)