Mastère Chef de Projet en Intelligence Artificielle

Description

1. Algorithmie avancée 2. Analyse de données en Power BI 3. Analyse de données en power BI niveau avancé 4. Analyse fonctionnelle d'un projet SI 5. Architecture distribuée et Big Data 6. Communiquer en mode projet 7. Conception de base de données 8. Concevoir et manager un projet 9. Conduite du changement et innovation 10. Culture d’entreprise & Management interculturel 11. Culture et transformation digitale. 12. DPO : gérer efficacement la protection des données 13. Design Thinking 14. Droit de l'Internet & RGPD 15. Déploiement d'une application 16. Ethique de la donnée 17. Exécuter et piloter la réalisation d'un projet Génie logiciel 18. Figma 19. GEPP et politique de formation 20. Gestion du handicap en entreprise 21. Green IT : l’informatique durable 22. Initier efficacement un projet SI 23. Introduction au Machine Learning 24. Les nouvelles tendances du management 25. Machine Learning et Analyse de données 26. Management transversal 27. Modèles statistiques et Analyses prédictives 28. Méthodes Agiles avancées / Scrum 29. Méthodes agiles : accélérer ses projets et tenir ses délais 30. NoSQL 31. Outils et techniques d'entretien de recrutement 32. Plans de tests d’une application 33. Prise de parole en public : capter et convaincre son auditoire 34. Prévisions et gestion budgétaire 35. Statistiques 36. Statistiques niveau avancé 37. Structures des données 38. UX/UI 39. Visualisation de données en Python 40. Wireframing