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Formation

DataScientest - MLOPS : Déployer une solution de Machine Learning

Chef de projet en intelligence artificielleTitre professionnel — éligible CPF, OPCO et financements publics.

Description

  • Programmation avancée (webscraping, Linux, Bash, Git/Github, tests unitaires)
  • DataOps - Isolation (FastAPI, Sécurisation des API, Docker, Flask, Bootstraps)
  • DataOps - Orchestration (Kubernetes, AirFlow)
  • ModelOps (MLFlow, Acculturation Data)

Objectifs

Appliquer les principes et les pratiques DevOps au déploiement de solutions de Machine Learning (MLOps)

Résultat

Validation du parcours :
  • La validation des examens conduit à l'obtention du bloc de compétences 4 de la certification RNCP36129.
  • L'obtention du bloc de compétences visé est conditionnée par la validation d'une mise en situation professionnelle prenant la forme d'un projet à élaborer.