Formation

Python- Initiation

Tosa PythonTitre professionnel — éligible CPF, OPCO et financements publics.

Description

QCM AVANT FORMATION (CORRIGE) 30 MINS MODULE 1: INTRODUCTION A PYTHON ET CONTROLES DE FLUX 2 HEURES. - Introduction à Python - Présentation du langage Python et de son écosystème. - Utilisation des Fonctionnalités de Contrôles de Flux - Compréhension et utilisation des structures de contrôle de flux (if, else, elif, for, while) pour automatiser des traitements conditionnels et répétitifs. MODULE 2: TRAITEMENTS COMPLETS DE DONNEES AVEC CONTROLES AVANCES 2 HEURES. - Création de Programmes Complets avec Contrôles Avancés - Utilisation des fonctionnalités avancées des contrôles de flux et des opérations arithmétiques pour créer des programmes complets de traitements de données. - Manipulation d'Objets Simples de Type Intégré Reconnaissance et création d'objets simples de type intégré pour manipuler des données. MISE EN SITUATION 1 HEURE MODULE 3: MANIPULATION DES OBJETS STRUCTURES ET MODULES 2 HEURES Reconnaissance des Objets Structurés de Type Intégré Compréhension des objets structurés de type intégré pour effectuer des traitements sur plusieurs variables simples. Manipulation d'Objets Intégrés Simples et Structurés Manipulation et assemblage d'objets intégrés simples et structurés pour créer des fonctions simples et réutilisables. MODULE 4: UTILISATION DES MODULES ET PACKAGES 2 HEURES Maîtrise des Concepts liés aux Modules Compréhension des concepts liés aux modules pour inclure des fonctionnalités d'un module à un programme. Sélection et Importation de Fonctions depuis un Package Sélection et importation de fonctions spécifiques depuis un package de l'API pour les réutiliser dans un traitement de données. TEST DE VALIDATION DES ACQUISITIONS 30 MIN

Objectifs

Niveau opérationnel (score Tosa 551 à 725) -Utiliser les fonctionnalités de contrôles de flux afin d'automatiser un traitement de données conditionnels et/ou répétitifs -Créer un programme pour des traitements complets de données, en utilisant les fonctionnalités avancées des contrôles de flux et des opérations arithmétiques -Reconnaître et créer des objets simples de type intégrés (built-in), en vue de créer des programmes manipulant des données -Reconnaître les objets structurés de type intégré, afin d'effectuer des traitements de multiples variables simples -Manipuler les objets intégrés simples et structurés et les assembler dans le but de créer des fonctions simples et réutilisables -Maîtriser les concepts liés aux modules en vue d'inclure des fonctionnalités d'un module à un programme ¿ Sélectionner et importer des fonctions spécifiques d'un package de l'API afin de les réutiliser dans un traitement de données -Créer un package simple complet pour créer des fonctionnalités partageables et réutilisables /Stocker et traiter simultanément plusieurs données, en vue de créer un flux de traitement de données simples adapté - Modéliser un problème et automatiser des manipulations de données, afin de traiter un volume important ou complexe de données.

Résultat

A l'issue de la formation le stagiaire sera capable d'utiliser Python de façon autonome.