PYTHON PANDAS

Description

Formation en individuel avec un formateur à distance. Le support de formation sera remis au stagiaire en fin de formation.
Rappel des notions fondamentales de Python

• Les variables et types
• Les opérateurs
• Structure de controles
• Structures de données
• Fonctions
• Les objets en Python et la programmation orientée objet

Panda en bref

• Présentation de Panda
• Installer Panda depuis le terminal
• Installer Jupyter Notebook
• Installation de Pandas et ses dépendance depuis Notebook
• Tour rapide des quelques fonctionnalités de Notebook
• Fondamental : le Serie
• Fondamental : le DataFrame
• Fondamental : l'index

Utiliser l'objet Series

• Construire un objet Series à partir d'une liste et d'un dictionnaire
• Différence en attributs et méthodes
• Manipuler une Series
• Appliquer une fonction personnalisée à une Series avec apply()

utiliser l'objet Dataframe

• Tour des fonctionnalités de Dataframe de Panda (Cheatsheet)
• Créer un objet Dataframe
• Méthodes et attributs de Dataframe
• Ordonner par index ou valeur
• Manipulation de colonnes
• Ajouter une ligne
• Enlever les doublons

Dataframe : Filtrage de données

• Les problèmes engendrés par les valeurs manquantes
• Filtrer les données lors de la consultation

Tracer des graphiques avec matplotlib

• Notions sur les graphiques dans Pandas
• Tracé d'un graphique de bourse
• Tracer un graphique après calcul
• Plus de style avec les graphiques
• Tracer plusieurs graphiques
• Tracé de deux graphiques avec des échelles différentes
• Tracé avec d'autres types de graphique
• TimeSeries ; travailler avec les données temporelles

Graphiques de bourse avec Matplotlib

• Tracer les moyennes mobiles
• Tracer les bandes de bollinger
• Tracer des bougies japonaise avec la librairie mlpfinance
• Ateliers graphiques

Tracer des cartes colorée Choropleth

• C'est quoi un choropleth?
• Tracer des cartes avec Geopandas 1/4
• Tracer des cartes avec Geopandas 2/4
• Tracer des cartes avec Geopandas 3/4
• Tracer des cartes avec Geopandas 4/4
• Trouver des données à tracer
• Exemple pratique Variation