Formation

Former les managers à la Data : "Data Sciences@ESCP Business School" - First Education Online

Manager dirigeantTitre professionnel — éligible CPF, OPCO et financements publics.

Description

La certification repose sur :

  • - Une formation composée de sept cours délivrés à distance, intitulés "Unité de Compétence", représentant chacun une durée de 7 heures
    • - Une évaluation finale des connaissances
      • - Une étude de cas terrain qui se déroule tout au long du programme, basée sur une situation professionnelle réelle et accompagnée par un learning coach sur le forum et lors de masterclass

        Contenu des Unités de Compétences :

        • - Unité de Compétence 1 : Big Data : principes, usages et enjeux
          • - Unité de Compétence 2 : Internet des objets
            • - Unité de Compétence 3 : Nouveaux business models data
              • - Unité de Compétence 4 : Données et vie privée
                • - Unité de Compétence 5 : Sécurité de l'information
                  • - Unité de Compétence 6 : Projet Data
                    • - Unité de Compétence 7 : Buzz words autour du Big Data

Objectifs

Cet Executive Online Certificate délivré par ESCP Business School vise à apporter aux managers les connaissances nécessaires en data sciences pour se saisir des opportunités de création de valeur qu'elles apportent.

Ce certificat est destiné aux managers métiers (tous les métiers sont concernés) pour améliorer leur appréhension des data sciences afin de mieux travailler avec les experts techniques, de savoir identifier les opportunités de création de valeur et les transformer en projets concrets.

L'Executive Online Certificate "Data Sciences@ESCP Business School" permet de valider le bloc de compétences n°2 (RNCP36371) "Piloter l'activité et la performance durable de l'entreprise/unité sur les plans organisationnel, budgétaire et financier" de la certification professionnelle "Manager Dirigeant" inscrit au RNCP (niveau 7).

Résultat

Cet Executive Online Certificate permet de :

  • - Comprendre ce que les data sciences permettent de faire et leurs contraintes
    • - Comprendre l'impact du traitement de l'information sur les modèles économiques
      • - Être capable d'identifier les risques en matière de sécurité de l'information (protection de la valeur créée) et concernant l'intrusion dans la vie privée (RGPD, perception...)
        • - Savoir mobiliser son équipe et gérer un projet data

          Après validation de ses connaissances et du projet d'action, l'apprenant dispose d'une certification internationalement reconnue et d'un réseau d'alumni très actif.

          Modalités d'évaluation :

          Etudes de cas, mises en situation réelles ou simulées donnant lieu à des productions similaires à celles d'un professionnel en activité, production écrite.